Certificación Six Sigma Black Belt – Open & In Company
05.24.2024
08.16.2024
En directo via Streaming , Chile
Español
4290000 CLP W/ Tax
Certificación Six Sigma Black Belt – Open & In Company
KICL es una ATO (Accredited Training Association – Organización de Entrenamiento Acreditada) por la ISSSP (International Society of Six Sigma Professional – Sociedad Internacional de Profesionales Six Sigma), que es la organización líder que promueve los altos estándares y valores por los que opera Lean Six Sigma a nivel Mundial desde 1997. El efectivo análisis de calidad consiste en encontrar la herramienta adecuada para el problema preciso. El propósito de este programa, es desarrollar las habilidades avanzadas de mejora continua y análisis de calidad utilizadas en la resolución de problemas Lean-Six Sigma, entrenando a los candidatos para poder identificar y liderar proyectos de mejora a nivel de Black Belt.
- Día 1: Introducción y Fase Definir
- Introducción a la Filosofía KAIZEN™ Lean.
- Visión de la Estrategia Six Sigma.
- Excelencia en Calidad.
- Six Sigma Project Management.
- Introducción a la metodología DMAIC.
- Identificación de oportunidades de mejora.
- 7 tipos de pérdidas en Operaciones.
- Value Stream Mapping – Diagnostico de impacto en KPIs y estimación de beneficios económicos del VSM.
- Caso de Simulación.
- Día 1: Fase Definir y Medir
- Carta de Proyecto.
- VOC y VOB.
- Diagrama de Pareto.
- Hojas de Chequeo y toma de muestras.
- Indicadores de Rendimiento.
- Concepto de población y muestras.
- Estadística descriptiva.
- Diagrama – P.
- Minitab.
- Día 2: Fase Medir
- Métricas Six Sigma.
- Run Chart.
- Histograma.
- Box Plot.
- Índices de Capacidad.
- Análisis de Capacidad.
- Gráficos SPC.
- Concepto subgrupos.
- Carta-P, Carta-U.
- Capacidad vs Estabilidad del Proceso.
- Día 3: Fase Analizar
- Análisis cualitativo de datos.
- 5 Por qué.
- Diagrama Causa – Efecto.
- Estratificación por Pareto.
- Inferencia Estadística.
- Prueba de Hipótesis.
- ANOVA.
- Regresión Lineal Simple.
- Análisis Residual.
- Correlación y R2.
- Regresión Múltiple.
- Regresión paso a paso y por Sub Conjuntos.
- Día 4: Fase Analizar
- Diseño de Experimentos.
- Interacción entre Factores.
- Gráficos de Interacción.
- Experimento de 2 Factores.
- Test de Significancia.
- Día 4: Fases Mejorar y Controlar
- Implementación de Mejoras.
- 5S.
- Beneficios de la Estadarización de actividades y procesos.
- Gestión Visual, Lección de un punto.
- A3 de Proyectos.
- Detección de Quick Wins.
- Yamazumi – Nivelación de Cargas.
- Poka Yoke.
- Control de Proyectos Kaizen.
- Sala Oobeya.
- Día 5: Evaluación Final
- Caso Práctico de implementación.
- Prueba Teórica.
- Módulos avanzados Nivel Black Belt:
- Días 1 y 2:
- Contenidos:
- Enfoque Six Sigma, desde el punto de vista del nivel Black Belt
- Técnica del Grupo Nominal para definición de proyectos
- Matriz de Priorización de Proyectos
- Mapa de Relaciones – SIPOC
- Mapa de Procesos Administrativos – Swimlane
- Modelo de Satisfacción de Kano
- Patrones de Datos
- Prueba de Normalidad de Anderson-Darling
- Gráfica de Probabilidad
- Presentación de Avance 1 de Proyecto:
- Feedback a los alumnos
- Métricas Six Sigma complementarias: DPU, Rendimiento agrupado, Rendimiento Normalizado
- Gráficas SPC Complementarias: X-barra-R
- Conceptos de Subgrupos, Teorema del límite Central
- Esperanza, Rango y Cálculo de Límites de Control
- Gráficas de Control complementarias para atributos: np-chart, c-chart, u-chart
- Importancia y Desafíos de la utilización de SPC
- Días 3 y 4:
- Contenidos:
- Análisis de Capacidad: Diferencia entre desviación estándar inherente y global
- Capacidad de Proceso de Corto y Largo Plazo
- Capability Sixpack
- Fórmula de Probabilidad de Defecto en base a una distribución Z
- Capacidad de Proceso para datos no normales
- Particularización de la Distribución Weibull
- Gráfica de Probabilidad
- Profundización del Nivel Sigma
- Análisis del Sistema de Medición: Estudio Gage R&R
- Exactitud, Precisión, Reproducibilidad y Repetibilidad
- Inferencia Estadística Generalizada
- ANOVA – ANOM
- Ventana Robusta de Operación
- Poder Estadístico
- Efecto de Diferencia de Medias, proporciones, u otra.
- Errores tipo I y Tipo II
- Pruebas de Hipótesis no parámetricas: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Prueba de Friedman, Prueba de Medianas de Mood
- Análisis Modal de Fallos y Efectos: AMFE
- Tipos de Modo de fallo
- Severidad, Ocurrencia y Detectabilidad
- Número de Prioridad de Riesgo
- Matriz AMFE
- Métodos de Control
- Control y Gestión Visual de Procesos
- Sistemas de Calidad ISO 9001
- Planes de Control de Proceso
- Control Preventivo, Basado en Detección, Control Adaptativo
- Días 5 y 6:
- Contenidos:
- Regresión y Correlación
- Regresión Lineal Múltiple: Regresión por Mejores Subconjuntos
- Regresión con variables Categóricas
- Regresión Logística Binaria
- Razón de Probabilidad
- Tabla de Contingencia
- Gráfica de Dispersión de los Eventos de Probabilidad
- Desafíos de la Regresión Logística
- Diseño de Experimentos Factoriales Fraccionados
- Principio de escasez de efectos
- Experimentos Cribados
- Variables Confundidas
- Estructura de Alias
- Gráficas Factoriales
- Gráfica de Superficie
- DOE con puntos centrales
- DOE con covariables
- Estudios Multivariables
- Pruebas de Hipótesis para datos categóricos
- Prueba de Proporción Múltiple
- Tabulación cruzada
- Prueba de Chi-cuadrado
- Medidas de Asociación para datos categóricos
- Días 7 al 8:
- Contenidos:
- Concepto de Confiabilidad
- MTTF – MTBF
- Evaluación de distribución de confiabilidad
- Curva de la bañera
- Función de confiabilidad
- Censura aleatoria
- Análisis de supervivencia
- Puntos de Vista de la Tolerancia
- Intercambiabilidad entre sistemas
- Análisis de Tolerancia agrupada
- Función de Transferencia
- Método de Agrupación Estadística
- Factor de Corrección de Gilson
- Teorea aditivo de la varianza
- Resolución de Exámen Teórico por parte de los alumnos
- Definición del Problema
- Medición de datos
- Análisis básico a nivel Green Belt
- Complementar Análisis con plan de trabajo a nivel Black Belt
- Estatus de cumplimiento del Plan propuesto
- Envío de Avance 3
- Implementaciones ya ejecutadas y plan de implementación futuro
- Comprender y caracterizar la variabilidad a través de la representación gráfica de datos.
- Describir visualmente un proceso mediante técnicas de mapeo de procesos.
- Aplicar el proceso de resolución de problemas DMAIC hacia la mejora de procesos en el nivel Black Belt.
- Desarrollar planes de recolección de datos y diseñar experimentos para comprobar pruebas de hipótesis.
- Interpretar los resultados de pruebas estadísticas y extraer conclusiones basadas en datos y la aplicación de técnicas avanzadas de análisis estadístico.
- Integrar herramientas de análisis estadístico, software y metodologías de resolución de problemas.
- Desarrollar recomendaciones y planes de control para mejorar los procesos.
- Completar un proyecto real de mejora de procesos fuera de clase, que demuestre la aplicación de la metodología DMAIC completa. Este proyecto debe ser realizado buscando una solución a un problema real de una empresa,
- Clases en Directo vía Streaming
- Horario: Viernes de 14:00 a 21:00 hrs
- Duración: 120 Hrs. (Clases teóricas más Proyecto Final)
- Precio: $4.290.000
- USD 4.200 (Para participantes fuera de Chile)